O trabalho de pesquisadores da UFSM foi fundamental para que o Rio Grande do Sul controlasse, com agilidade, a doença de Newcastle. Um software na Plataforma de Defesa Sanitária Animal (PDSA-RS), desenvolvido no Colégio Politécnico, garantiu o controle em apenas oito dias, desde a confirmação oficial até o encerramento do foco da doença, recentemente detectado em Anta Gorda.

A utilização do módulo de gestão de emergências sanitárias na PDSA-RS, criado pelo Laboratório de Computação Ubíqua, Móvel e Aplicada (Lumac), com recursos do Fundo de Desenvolvimento e Defesa Sanitária Animal (Fundesa), facilitou o trabalho. A ferramenta de geoanálise já havia passado por um teste robusto, quando foi posta à prova durante o controle de foco de Influenza Aviária de Alta Patogenicidade, a H5N1, no início deste ano.

Com a doença de Newcastle, a resposta foi igualmente positiva. "A PDSA reduz o tempo de análise de dados, que antes levava de três a quatro horas diárias, a apenas minutos. O resultado é uma resposta ao foco mais rápida e efetiva, com uso racional de recursos humanos e financeiros", afirma o diretor-adjunto do Departamento de Vigilância e Defesa Sanitária Animal da Secretaria da Agricultura, Pecuária, Produção Sustentável e Irrigação (Seapi), Francisco Lopes.

Um trabalho que conta com a participação da UFSM já está facilitando o processo de certificação de granjas de reprodutores suídeos, uma atividade de grande importância econômica que requer um nível sanitário adequado. Empresas e produtores que atuam na área e precisam se submeter à legislação específica para a realização de coletas e certificação já podem utilizar a assinatura gov.br. Entre as vantagens estão o aumento na confiabilidade, agilidade, transparência e, também, a rastreabilidade dos processos de certificação, que agora são feitos de forma totalmente online. Além de ser um processo ágil, o uso da solução digital do gov.br permite a verificação de todas as etapas dos processos pelos produtores e empresários.

A disponibilização da assinatura gov.br, ferramenta do Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos (MGI), inseriu-se em um projeto de pesquisa que vem sendo desenvolvido na Universidade relacionado à predição de doenças nos processos de Granjas Reprodutoras de Suídeos Certificados (GRSCs). Intitulado "Aplicação de técnicas de machine learning para predição de prevalência de doenças no processo de granjas de reprodutores de suídeos certificados e ficha epidemiológica mensal de suínos", o projeto conta com financiamento do Fundo de Desenvolvimento e Defesa Sanitária Animal (Fundesa).

O trabalho é realizado no Laboratório de Computação Ubíqua, Móvel e Aplicada (Lumac), localizado no Colégio Politécnico. O professor Vinícius Maran, que coordena o laboratório juntamente com o professor Alencar Machado, explica que o projeto contempla a definição de vários algoritmos, alguns deles diretamente relacionados à coleta de amostras por produtores vinculados às GRSCs e que desejam encaminhar o processo de certificação destas granjas.

O projeto de pesquisa é desenvolvido em parceria com o Ministério da Agricultura (Mapa) e a Secretaria da Agricultura do Rio Grande do Sul, que compõem o serviço oficial responsável pelas normativas e acompanhamento dos processos de certificação de GRSCs, e são as entidades que, juntas, emitem um certificado. Desta forma, segundo Maran, o trabalho da UFSM tem sido bem próximo a essas entidades.

"O trabalho com o MGI iniciou quando surgiu a necessidade de integração dos softwares desenvolvidos até o momento no projeto com o login único do gov.br e assinatura avançada do gov.br. Todo o processo de homologação dessas tecnologias com sistemas de terceiros é feita pela equipe do MGI", relata. Também participam deste trabalho no Lumac servidores técnico-administrativos, alunos de iniciação científica e de pós-graduação em Computação.

Próxima etapa prevê treinamentos com produtores

O projeto teve início em abril de 2022, mas a elaboração relacionada à assinatura com o gov.br iniciou em abril de 2023, com o processo de homologação finalizado em junho. A próxima etapa prevê uma série de treinamentos presenciais e remotos com produtores sobre as ferramentas desenvolvidas até o momento. Segundo Maran, estes treinamentos serão essenciais para o andamento das próximas etapas, pois a partir dos dados informados pelos produtores serão desenvolvidos algoritmos de aprendizado de máquina para realizar a predição de doenças nos processos das granjas reprodutoras de suídeos.

A integração da assinatura avançada do gov.br é homologada em um processo rigoroso gerenciado pelo Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos. Uma das questões-chave do processo de homologação é demonstrar, de forma clara, como o sistema integrado oferece serviços de relevância para o cidadão brasileiro - hoje, qualquer pessoa pode criar sua conta no gov.br. "A homologação do sistema desenvolvido neste projeto valida a relevância dos serviços oferecidos, a qualidade do desenvolvimento realizado até o momento, e adiciona um mecanismo de confiabilidade, já que permite que usuários assinem seus documentos diretamente na plataforma desenvolvida", destaca Maran.

Responsáveis por GRSCs já estão habilitados para utilizar a assinatura avançada do gov.br na Plataforma de Defesa Sanitária Animal (PDSA-RS), que também foi desenvolvida na UFSM e que é utilizada ainda por outros segmentos, tendo mais de 800 usuários ativos. Atualmente, o módulo está sendo utilizado por mais de 60 produtores de granjas de suídeos.

Até o dia 20 de abril, estão abertas as inscrições para o processo seletivo de bolsistas em projetos de pesquisa e extensão na área de Computação Aplicada. Com coordenação dos professores Alencar Machado e Vinícius Maran, os projetos estão vinculados ao Laboratório de Computação Ubíqua, Móvel e Aplicada (Lumac), localizado no Colégio Politécnico da UFSM, cujo objetivo é desenvolver projetos de pesquisa, inovação, ensino e extensão com a participação de docentes, técnicos e alunos de graduação e pós-graduação.

Entre as áreas de interesse do laboratório estão a Computação Ubíqua (Ubicomp), a ciência de dados, o gerenciamento de processos de negócios e a programação web e mobile. Especificamente neste edital, os projetos apresentam temas como aplicações de aprendizado de máquina e computação móvel em soluções educacionais, aplicação de tecnologias para biossegurança em granjas de reprodutores de suídeos, pesquisa e desenvolvimento de tecnologias inovadoras focadas no agronegócio, aplicação de rastreabilidade na cadeia de produção de proteína animal usando Blockchain e reaproveitamento de componentes de máquinas caça-níquel para construção de jogos educativos. 

Para inscrever-se no edital, o aluno deve estar regularmente matriculado na UFSM em um curso de graduação (licenciatura, bacharelado ou tecnólogos) ou em cursos de nível médio ou subsequente dos Colégios da UFSM (Colégio Politécnico e Colégio Técnico Industrial) até o período final de vigência da bolsa, com duração de um ano. Outras informações podem ser obtidas pelo e-mail lumac@ufsm.br. Na página do laboratório, é possível conhecer mais sobre os projetos, a equipe de professores e discentes, bem como ler depoimentos sobre as atividades desenvolvidas.

Link para acessar o edital completo, com cronograma e critérios completos de seleção

Link para inscrições online por meio de formulário

Acesse a página do Laboratório de Computação Ubíqua, Móvel e Aplicada (LUMAC)

Fonte: Assessoria de Comunicação do Colégio Politécnico

O Laboratório de Computação Ubíqua, Móvel e Aplicada (LUMAC) do  campus Cachoeira do Sul (UFSM-CS) criou o aplicativo (APP) AgroFert, sistema de cálculo para calagem e adubação do solo com a finalidade de contribuir com o manejo e a fertilidade do solo. 

A proposta foi feita de forma colaborativa por professores, estudantes e técnicos em educação da UFSM, sob a coordenação doas professores Paulo Ademar Avelar Ferreira e Vinícius Maran e com apoio do professor Cledimar Rogério Lourenzi, da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).

O AgroFert permite cuidar do manejo da fertilidade do solo para a obtenção de alta produtividade por meio do fornecimento de quantidades adequadas e balanceadas de nutrientes às culturas, bem como a redução das perdas de nutrientes para o ambiente dentro do sistema agrícola brasileiro. Nesta primeira versão, as recomendações de corretivos e fertilizantes podem ser realizadas para as culturas de grãos das regiões do Cerrado, estados de Minas Gerais, São Paulo, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul.

O AgroFert pode ser acessado e utilizado de forma gratuita. O sistema é responsivo e pode ser utilizado tanto em dispositivo móvel quanto em desktop. Após o usuário acessar o sistema e realizar cadastro de informações básicas, podem ser cadastradas no sistema as áreas e dados de análises químicas de solo. A partir destas informações, o sistema interpreta os resultados inseridos e realiza as recomendações de corretivos e fertilizantes quando necessários. Além disso, o sistema permite que o produtor acompanhe a evolução das características químicas de cada área cadastrada, verificando o que está melhorando ou não dentro de seu sistema de produção.

Para saber mais sobre o LUMAC, acesse o site e o Facebook. Também é possível acompanhar as redes sociais do AgroFert e o site oficial do sistema.