A Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) e a Universidade Federal de Goiás (UFG), em colaboração com a Receita Federal do Brasil (RFB), estão realizando testes iniciais em um projeto inovador de automação para o controle de mercadorias apreendidas. O projeto inclui o desenvolvimento de um software, que extrai informações e verifica produtos falsificados utilizando inteligência artificial, e uma esteira automatizada, ambos integrados em uma solução única para otimizar a gestão de produtos confiscados. A coordenação do projeto conta com dois docentes do CT: os professores Anselmo Cukla e Daniel Fernando Tello Gamarra.

O software de extração de informações, atualmente em fase de testes pela equipe da Receita, está operando de forma funcional e demonstrando desempenho concreto ao identificar e categorizar automaticamente mercadorias por meio do processamento de imagens. Esta ferramenta extrai dados detalhados, como marca, modelo e código de barras dos produtos, dados que futuramente podem ser integrados ao sistema da Receita Federal. Essa ferramenta de automação reduz significativamente a necessidade de intervenção manual, garantindo maior velocidade, precisão e padronização no controle e registro de mercadorias.

O software também faz a verificação de originalidade dos produtos. Na etapa atual, estão sendo realizados testes com cédulas bancárias e a expectativa é de que, em breve, o sistema também possa detectar outros produtos falsificados. Essa funcionalidade é crucial para o combate ao contrabando e ao descaminho, permitindo uma triagem mais eficiente e segura dos itens apreendidos.

A esteira automatizada, atualmente na fase final de testes, é projetada para funcionar dentro de uma mala de viagem, oferecendo uma solução portátil e prática. Quando um produto é colocado na esteira, ele é pesado e fotografado de forma automatizada e as informações são enviadas à ferramenta computacional. Essa integração entre a esteira e o software cria um fluxo de trabalho contínuo e sistemático, facilitando a catalogação dos produtos e dispensando o uso de mão de obra especializada.

A partir dos testes iniciais, a expectativa é de que o sistema completo seja implementado em diversos armazéns de operações da Receita Federal. A parceria entre a UFSM, a UFG e a Receita Federal demonstra a força da colaboração entre instituições acadêmicas e órgãos governamentais na criação de soluções tecnológicas eficientes, contribuindo para a segurança, transparência e eficiência na administração pública.

Esta pesquisa vem sendo desenvolvida por integrantes das três instituições: na coordenação, a UFG está representada pelo prof. Solon Bevilacqua, e a UFSM pelos professores Anselmo Cukla e Daniel Fernando Tello Gamarra. Por parte da RFB, participaram Raphael Eugênio de Souza, Marcelo Pereira Costa, Ronan Costa Pereira, Luiz Fernando Salvalagio, Keichi Maia Inada e Marcial Cezar Marques Pinazo. O projeto conta com a participação ativa dos alunos da UFSM, Cléber Daniel Werlang e Lucas Strapazzon, e da UFG, André Felipe dos Santos Caraíba e Victor Emanuel da Silva Monteiro.

Confira no vídeo abaixo uma demonstração do projeto:

Com informações do prof. Anselmo Cukla e edição da Subdivisão de Comunicação do CT/UFSM.

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Professores vinculados ao Departamento de Solos e Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo da UFSM participaram do desenvolvimento do (CND-Uva), software para diagnosticar o estado nutricional de videiras, recentemente registrado no Instituto Nacional da Propriedade Industrial - INPI, do Ministério da Indústria, Comércio Exterior e Serviços. O software foi desenvolvido pela integração de uma equipe multidisciplinar de inúmeras instituições no Brasil, como a UFSM, a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária – Embrapa Uva e Vinho, Universidade Federal do Ceará (UFC), Universidade Federal do Paraná (UFPR), Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (Unesp) e Université Laval, Québec, no Canadá.

A metodologia que compõe o software CND-Uva (Vitis vinífera L.) está baseada em um método de análise multivariada, denominado CND (Compositional Nutrients Diagnosis). O método consiste na avaliação das concentrações de nutrientes presentes no tecido vegetal específico para a videira, com base em dados de amostras de uma população de referência, ou seja, de alta produtividade. Dessa forma, o produtor após enviar ao laboratório as amostras foliares de seu vinhedo, poderá informar ao programa os dados correspondentes as concentrações de nutrientes (N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Fe, Mn e Zn), para que o software realize os procedimentos matemáticos para fornecer os índices para cada nutriente (IN, IP, IK, ... IZn), além da medida geral (CND-r²).

Nutrientes que apresentarem índices negativos e positivos representam, respectivamente, o desequilíbrio químico pela falta e pelo excesso. Quanto maior for o valor do índice geral, maior será o desequilíbrio químico dos nutrientes avaliados.

O software estabelece o balanço nutricional na área de produção, auxiliando no manejo sustentável da adubação, contribuindo na otimização de recursos financeiros, a fim de maximizar o retorno econômico e contribuir com o equilíbrio nutricional e, por consequência, o ambiental.

O software pode ser acessado gratuitamente pelos interessados na página do Gepaces ou na página da Unesp . Os interessados também poderão obter maiores informações sobre o software entrando em contato com o Prof. Gustavo Brunetto, que é vinculado a UFSM, pelo e-mail brunetto.gustavo@gmail.com