{"id":32,"date":"2019-05-24T15:38:39","date_gmt":"2019-05-24T18:38:39","guid":{"rendered":"http:\/\/www.55bet-pro.com\/template-laboratprio\/?page_id=32"},"modified":"2020-11-30T10:50:51","modified_gmt":"2020-11-30T13:50:51","slug":"projetos","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/www.55bet-pro.com\/laboratorios\/labsere\/projetos","title":{"rendered":"Projetos"},"content":{"rendered":"\n
\u00a0As pesquisas est\u00e3o agrupadas nas \u00e1reas de Espectrorradiometria, Sensores e Plataformas de Coleta de Dados, Mensura\u00e7\u00e3o
Florestal e Modelagem da Din\u00e2mica de Uso e Cobertura da Terra. Abaixo algumas pesquisas j\u00e1 conclu\u00eddas e publicadas:<\/p>\n
\u00a0\u00a0\u00a0\u00a01.<\/strong>\u00a0AVALIA\u00c7\u00c3O DE CEN\u00c1RIOS DAS ILHAS DE CALOR NO MUNIC\u00cdPIO DE SANTA MARIA-RS<\/p>\n \u00a0\u00a0 O objetivo desse trabalho \u00e9 estimar, avaliar e monitorar a temperatura da superf\u00edcie do munic\u00edpio de Santa Maria identificando as ilhas de calor ao longo dos \u00faltimos 20 anos utilizando t\u00e9cnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento, por meio dos sensores TM e OLI dos sat\u00e9lites Landsat. O processo envolve etapas de calibra\u00e7\u00e3o radiom\u00e9trica, elabora\u00e7\u00e3o de \u00edndices de vegeta\u00e7\u00e3o, emissividade e por fim o c\u00e1lculo da temperatura da superf\u00edcie. Os resultados devem ser correlacionados com o aumento da densidade urbana e diminui\u00e7\u00e3o das \u00e1reas verdes no munic\u00edpio. Esperar-se-\u00e1 que essas informa\u00e7\u00f5es obtidas possam auxiliar na identifica\u00e7\u00e3o das altera\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas que ocorrem na cidade de Santa Maria. Com base nesse modelo identificar a intensidade e a localiza\u00e7\u00e3o das ilhas de calor ao longo do tempo de estudo e atrelar os resultados na simula\u00e7\u00e3o de cen\u00e1rios futuros.<\/p>\n \u00a0\u00a0 A maioria dos trabalhos que necessitam do levantamento de dados para subs\u00eddio ao invent\u00e1rio e ao manejo florestal, bem como levantamentos fitossociol\u00f3gicos s\u00e3o realizados basicamente \u00e0 campo. Mesmo com a disponibilidade de diversas ferramentas baseadas em sistemas sensores remotos, as tecnologias s\u00e3o limitadas e h\u00e1 dificuldade em caracterizar adequadamente a vegeta\u00e7\u00e3o e demais recursos naturais. Esse trabalho tem como objetivo identificar e caracterizar fragmentos de esp\u00e9cies nativas em diferentes forma\u00e7\u00f5es de extratos florestais atrav\u00e9s de novas ferramentas de sensoriamento remoto. A execu\u00e7\u00e3o da pesquisa compreendera as seguintes etapas: constru\u00e7\u00e3o de um banco de dados e processamento das imagens, levantamento fotogr\u00e1fico a\u00e9reo com VANT e obten\u00e7\u00e3o de dados a campo. Como resultados pretende demonstrar as potencialidades de imagens de sat\u00e9lites\u00a0 RapidEye\u00a0 e VANT Microdrone MD4-1000 para caracterizar doss\u00e9is em florestas nativas.<\/p>\n \u00a0\u00a0 O projeto consiste na realiza\u00e7\u00e3o de monitoramento de cobertura florestal em \u00e1reas de floresta ombr\u00f3fila mista em tr\u00eas \u00e1reas (blocos geogr\u00e1ficos) no estado do Rio Grande do Sul, compreendendo \u00e1rea aproximada total de 6.000 km2. O per\u00edodo de monitoramento ser\u00e1 nos anos de 2011 a 2013, em tr\u00eas casi\u00f5es temporais anuais, utilizando-se dados multiespectrais do sistema sensor REIS (RapidEye Earth Imaging System). A metodologia adotada compreender\u00e1 o processamento digital de imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o espacial e ser\u00e3o, determinadas classes de uso e cobertura da terra, com o n\u00edvel de\u00a0 detalhamento, compat\u00edvel com as caracter\u00edsticas dos dados de imagem e tamb\u00e9m, as normas t\u00e9cnicas vigentes para este tipo de dado. Como resultados, ser\u00e3o produzidos relat\u00f3rios t\u00e9cnicos parciais, final e a disponibiliza\u00e7\u00e3o de dados em ambiente desktop com o aplicativos QGIS para gerenciamento de informa\u00e7\u00f5es e tamb\u00e9m, a implementa\u00e7\u00e3o de um sistema de informa\u00e7\u00f5es geogr\u00e1ficas em ambiente web utilizando-se da plataforma I3Geo, desenvolvida pelo Minist\u00e9rio de Meio Ambiente. Todos os dados e informa\u00e7\u00f5es produzidas ser\u00e3o compat\u00edveis com o aplicativo ArcGIS, formato shapefile.<\/p>\n \u00a0 \u00a0<\/p>\n 4.<\/strong>\u00a0\u00a0MONITORAMENTO DO COMPORTAMENTO ESPECTRAL EM FLORESTAS PLANTADAS<\/p>\n \u00a0 \u00a0O objetivo deste estudo e desenvolver uma metodologia utilizando imagens do sensor MODIS (sat\u00e9lites TERRA e AQUA) para gerar estimativas de biomassa e carbono\u00a0 nas florestas plantadas com Eucalyptus sp. em Santa Maria (RS). Os dados ser\u00e3o coletados, armazenados e processados de maneira a serem correlacionados com imagens de sensores orbitais. As coletas ser\u00e3o repetidas a cada mudan\u00e7a de esta\u00e7\u00e3o clim\u00e1tica; em cada parcela as coletas das folhas ser\u00e3o realizadas nas posi\u00e7\u00f5es leste, oeste, norte, sul e central. As leituras de reflect\u00e2ncia ser\u00e3o efetuadas com o aparelho espectrorradi\u00f4metro FieldSpec.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n \u00a0 \u00a0\u00a05.<\/strong>\u00a0\u00a0ESTIMATIVA DE \u00cdNDICE DE \u00c1REA FOLHAR EM FLORESTAS NATIVAS COM ESPECTRORADIOMETRIA E DADOS DOS SENSORES ETM+ e ASTER<\/p>\n \u00a0\u00a0 Este estudo ter\u00e1 por objetivo encontrar uma nova aproxima\u00e7\u00e3o para melhor estimar \u00cdndice de \u00c1rea Folhar (LAI) em florestas com dossel inteiramente fechado. Embora haja muitos estudos precedentes para estimar LAI usando dados remotos de sensores \u00f3ticos, n\u00e3o existem muitas evid\u00eancias se a reflect\u00e2ncia no espectro do vermelho e infra-vermelho pr\u00f3ximo- NIR, seja\u00a0 eficaz para estimar a LAI em condi\u00e7\u00f5es de dossel fechado. Nesse estudo, ser\u00e1 conduzido uma an\u00e1lise simples da correla\u00e7\u00e3o entre o LAI e a reflect\u00e2ncia espectral em dois ajustes diferentes: a) medidas espectrais nas m\u00faltiplas camadas de amostras das folhas e b) reflect\u00e2ncia de dados ASTER do sat\u00e9lite TERRA e dados ETM+ do sat\u00e9lite LANDSAT com o LAI medido a campo e pr\u00f3ximos do dossel. Em ambos os casos, espera-se que os coeficientes de correla\u00e7\u00e3o entre o LAI e a reflect\u00e2ncia espectral sejam mais elevados nas regi\u00f5es do espectro infravermelho (SWIR) e espectro vis\u00edvel de comprimento de onda mais curto. Tamb\u00e9m, que a reflect\u00e2ncia SWIR possa melhorar o potencial dos dados \u00f3ticos dos sensores utilizados para estimar a LAI nas proximidades do dossel.<\/p>\n Dentre as principais atividades de extens\u00e3o promovidas no \u00e2mbito do Laborat\u00f3rio de Sensoriamento Remoto (LABSERE), podemos distinguir a produ\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es georreferenciadas para atendimento de projetos aplicados ao desenvolvimento local, regional e nacional mediante a formaliza\u00e7\u00e3o de Conv\u00eanios com a\u00a0UFSM<\/a>\u00a0e a\u00a0Funda\u00e7\u00e3o de Apoio \u00e0 Tecnologia e Ci\u00eancia (FATEC)<\/a>\u00a0da Universidade Federal de Santa Maria. Tamb\u00e9m, desenvolvemos atividades de treinamentos em ferramentas de geotecnologias com o objetivo de capacitar usu\u00e1rios de informa\u00e7\u00f5es geogr\u00e1ficas \u00e0 produzirem novas informa\u00e7\u00f5es e an\u00e1lises a partir de dados espaciais. \u00a0\u00a0 O projeto consiste em difundir atrav\u00e9s de cursos de treinamento o conhecimento sobre ferramentas de an\u00e1lise estat\u00edstica aplicadas ao Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, com \u00eanfase em dados de espectroradiometria. Para isso, desenvolver-se-\u00e1 a estrat\u00e9gia de ades\u00e3o de acad\u00eamicos de diferentes cursos de gradua\u00e7\u00e3o e de programas de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o das ci\u00eancias agr\u00e1rias, naturais e exatas e tecnol\u00f3gicas, como tamb\u00e9m de profissionais dessas \u00e1reas. A equipe respons\u00e1vel pela condu\u00e7\u00e3o do projeto desenvolver\u00e1 todas as fases relacionadas a produ\u00e7\u00e3o de material did\u00e1tico-pedag\u00f3gico e produ\u00e7\u00e3o de conjunto de dados. Assim, se dispor\u00e1 de ferramental necess\u00e1rio para cumprir o processo de implantar Ferramentas de An\u00e1lise Estat\u00edstica com uso do software R direcionado ao Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, abordando-se conhecimentos de novas ferramentas e dados de trabalho provenientes de espectroradiometria. Dessa forma, pretende-se atender demandas por solu\u00e7\u00f5es em atividades que utilizam conhecimentos de plataformas de an\u00e1lises estat\u00edsticas nestas \u00e1reas.<\/p>\n \u00a0\u00a0 \u00a02.<\/strong>\u00a0FERRAMENTAS DE AN\u00c1LISE ESTAT\u00cdSTICA COM O USO DO SOFTWARE R DIRECIONADA AO GEOPROCESSAMENTO E SENSORIAMENTO REMOTO.<\/p>\n \u00a0\u00a0 O projeto tem por objetivo proporcionar o conhecimento e treinamento de ferramentas de an\u00e1lise estat\u00edstica aplicadas ao Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, com \u00eanfase em dados de espectroradiometria. Para isso, desenvolver-se-\u00e1 a estrat\u00e9gia de ades\u00e3o de acad\u00eamicos de diferentes cursos de gradua\u00e7\u00e3o e de programas de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o das ci\u00eancias agr\u00e1rias, naturais e exatas e tecnol\u00f3gicas ficando, a equipe, respons\u00e1vel pela condu\u00e7\u00e3o do projeto, com o objetivo de desenvolver todas as fases relacionadas a produ\u00e7\u00e3o de material did\u00e1tico-pedag\u00f3gico e produ\u00e7\u00e3o de conjunto de dados. A elabora\u00e7\u00e3o dos materiais necess\u00e1rios \u00e0 transfer\u00eancia e difus\u00e3o de conhecimentos est\u00e1 baseada principalmente em a\u00e7\u00f5es relacionadas \u00e0 cursos de treinamento e material impresso e em m\u00eddia \u00f3tica (CD-ROM) adequados. Assim, se dispor\u00e1 de ferramental necess\u00e1rio para cumprir o processo de implantar Ferramentas de An\u00e1lise Estat\u00edstica com uso do software R direcionado ao Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, abordando-se conhecimentos de novas ferramentas e dados de trabalho provenientes de espectroradiometria. Dessa forma, pretende-se atender demandas por solu\u00e7\u00f5es em atividades que utilizam conhecimentos de plataformas de an\u00e1lises estat\u00edsticas nestas \u00e1reas.<\/p>\n \u00a0\u00a0 \u00a03.<\/strong>\u00a0ADEQUA\u00c7\u00c3O DO USO DE FERRAMENTAS DE GEOPROCESSAMENTO EM SOFTWARE LIVRE<\/p>\n \u00a0\u00a0 O uso do software livre vem crescendo cada vez mais, pelo mesmo, basear seus princ\u00edpios na livre utiliza\u00e7\u00e3o de qualquer aplicativo de computador, ou na sua altera\u00e7\u00e3o e\/ou reprodu\u00e7\u00e3o indiscriminada. Por sua vez, isso tamb\u00e9m se aplica a programas de geoprocessamento e de sistemas de informa\u00e7\u00f5es geogr\u00e1ficas. Sendo assim, este projeto tem como o objetivo \u00e0 propaga\u00e7\u00e3o de conhecimento referente a software livre, atrav\u00e9s do uso e adequa\u00e7\u00e3o de ferramentas operacionais encontradas em diversos aplicativos de distribui\u00e7\u00e3o gratuitas dispon\u00edveis na internet. Na \u00e1rea de inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica, mesmo munido de uma grande id\u00e9ia, sem um capital de investimento, fica praticamente imposs\u00edvel a manuten\u00e7\u00e3o ou o desenvolvimento de servi\u00e7o ou trabalho. Contrapondo este conceito, com o uso do software livre o profissional possui maior autonomia de trabalho deixando assim de depender diretamente do pagamento de licen\u00e7as de uso programas patenteados. Assim o desenvolvimento de tecnologias em aplicativos livres e de dom\u00ednio p\u00fablico tente a minimizar a captura de id\u00e9ias e conhecimento, uma vez que os softwares livres respeitam a liberdade de transi\u00e7\u00e3o das id\u00e9ias e a disponibiliza\u00e7\u00e3o das mesmas para a comunidade.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Pesquisa \u00a0As pesquisas est\u00e3o agrupadas nas \u00e1reas de Espectrorradiometria, Sensores e Plataformas de Coleta de Dados, Mensura\u00e7\u00e3oFlorestal e Modelagem da Din\u00e2mica de Uso e Cobertura da Terra. 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\u00a0 \u00a0\u00a0\u00a0 \u00a0\u00a02.<\/strong>\u00a0CARACTERIZA\u00c7AO DE DOSS\u00c9IS DE FRAGMENTOS FLORESTAIS USANDO SENSOR REMOTO RapidEye E VE\u00cdCULO A\u00c9REO NAO TRIPULADO (VANT)<\/p>\n
\u00a0 \u00a0\u00a03.<\/strong>\u00a0TECNOLOGIA DE MONITORAMENTO AUTOMATIZADO DA COBERTURA FLORESTAL EM \u00c1REAS DE FLORESTA ESTACIONAL SEMIDECIDUAL NA REGI\u00c3O CENTRO-SERRA DO RS<\/p>\n
\nExtens\u00e3o<\/h2>\n
\n
\u00a0\u00a0\u00a0 A \u00eanfase do LABSERE \u00e9 apoiar estas atividades utilizando ferramentas e software’s livres para o processamento de imagens e an\u00e1lises estat\u00edsticas de dados. Alguns projetos de extens\u00e3o j\u00e1 desenvolvidos e em desenvolvimento pelo LABSERE:<\/p>\n
\u00a0\u00a0 \u00a01.<\/strong>\u00a0SOFTWARE LIVRE PARA AN\u00c1LISE ESTAT\u00cdSTICA APLICADOS AO GEOPROCESSAMENTO E SENSORIAMENTO REMOTO: TREINAMENTO CONTINUADO COM O APLICATIVO R<\/p>\n